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产品特性
摒弃单一规则的检测模式，采用AI智能模型与统计分析技术，有效识别网络中潜在的恶意文件
多模型融合决策
有效降低误报
MAC以AI技术为核心，基于动静态多模型检测方法，结合多种监督学习，如模糊哈希技术、异常聚类技术、信誉估值技术等，融合决策方式对网络中的潜在恶意文件进行综合评估与检测，有效降低单一检测方式而造成的误报
灵活配置
提供完善文件管理能力
也可与PRS分析系统NTA进行合使用，同时支持集群化部署与运行，提供细粒度的检测与存储配置，满足用户对文件信息的多元化管理需求
内置多个反病毒引擎
快速识别已知威胁
内置丰富的反病毒引擎，对符合条件的文件以及该文件的操作进行病毒检测，同时将检测结果与威胁数据与多模型进行综合评估输出，为用户提供多维度的风险检测结果分析
自研高效检测引擎
满足多种形态的文件分析
自研高效的检测引擎,可根据检测目标信息分配检测资源,支持PE可执行文件(EXE、DLL、COM等),Office文档(DOC、XLS、PPT等)，PDF，HTML，Script，MSI，SWF，JAR，LNK，ELF，各种压缩包(ZIP、RAR、7Z等)等多种检测对象
详细的分析报告
您可以通过直观的Web界面查看沙箱综合分析报告，也可以通过免费API获取到详细的检测结果和凭证
集成动态行为
满足不同场景下检测需求
内置的沙箱能够模拟Windows7和Linux等常见操作系统，并根据文件类型自动选择合适的运行环境，同时支持多目标批量检测，检测结果实时输出
独立产品形态
可灵活对接PRS-NTA分析系统
MAC为独立的产品形态，支持独立运行，同时内置丰富的系统配置选项，可灵活对接第三方或PRS-NTA分析系统
业务场景
以AI技术为核心，结合多种监督学习，有效降低因单一模式造成的误报
恶意文件检测
木马检测
恶意驱动
病毒检测
勒索软件
检测流程
支持服务
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